10月19日至22日，2026物理AI与世界模型大会将在南京国际博览中心举行。一个问题被反复提起：当人工智能从“会说”走向“会做”，谁能为它补上“理解物理世界”这一课？

这不是一道虚题。大模型在文字、图像上突飞猛进，却始终隔着一层“玻璃”——它能描述一杯水，却不知道水洒在地上会怎样。业界普遍认为，AI竞争的下半场在物理世界：让机器理解三维空间、力学规律与因果关系，进而自主决策、闭环执行。世界模型，正是打开这扇门的钥匙。

南京正在用行动作答。目前，江苏省物理AI与世界模型领域企业中，南京占46家，数量居全省首位；全市发布大模型超100个，57款通过国家网信办备案，占全省58%。在南京，既有登顶全球权威榜单的基础模型，也有深入车间、电厂、街区的产业实践，一条从芯片、算力到算法、应用的完整链条正在加速成形。

把工厂“搬”进电脑

前不久，国际权威AI评测平台公布最新榜单：南京市爱思人工智能科技有限公司自研的Agnes大模型在同类模型中排名全球第9。这不是Agnes系列模型第一次闯入全球视野，此前它的文本、图像、视频模型曾多次进入全球前十。和它同台竞技的，是OpenAI、Anthropic、DeepSeek、智谱、Kimi这些全球AI圈耳熟能详的名字。

公司董事长杨通，是新加坡国立大学博士、加州大学伯克利分校荣誉学士，曾师从两位图灵奖得主，任职过微软、领英美国总部。2024年回国创业，两年后把中国总部落在南京江北新区，270人的研发团队平均年龄只有27岁。

“AI正从‘回答问题’走向‘完成任务’，再进入真实产业体系。”杨通说，而“完成任务”要回到物理世界，AI就得先弄懂它——这正是世界模型要补的课。

这也是南京企业的机会所在。在南京天洑软件有限公司副总经理梁钰看来，工业世界模型说到底是“把工厂先搬到电脑里，在电脑里试够了，再动真的”。过去改一个设计，先做样机、再做试验，一轮几个月、动辄数百万元；如今工程师画完图，先在虚拟世界中跑一遍。为此，天洑软件给AI立下3条规矩：物理定律是铁杠杠，违反守恒定律的答案直接判无效；物理仿真与现场实测是一把尺子，每个数据都要量一遍，留痕可查；大模型负责听懂人话，调经验，真正把关的是物理引擎——一个当助手，一个当裁判。10月20日，天洑软件将在大会上全球首发工业世界模型生成器。

南京强思数字科技有限公司首席科学家郭延文带来另一张答卷。公司以毫米级精度快速、智能构建高仿真工业三维场景，还原空间几何与设备物理关系，打造专注于流程工业领域的工业世界模型，被称为“中国版Marble”。今年7月，公司携手施耐德电气发布全球首款以工业世界模型为底座的Physical·AI工业落地方案，让危险气体泄漏从“事后响应”走向“主动预防”。

“工业AI竞争的焦点，正在从‘拥有数据’转向‘理解数据’，并逐步让真实工业场景进入可计算世界。”郭延文说，只有让数据围绕真实资产建立稳定关联，才能转化为AI可调用的工业知识。这也是南京制造业家底的价值所在——工厂本身就是最好的工业数据“训练场”。 海量工业数据的积累与前沿的工业世界模型核心算法，为强思数科吸引来英伟达、施耐德电气等行业伙伴的广泛关注。

走进中国科学院工业人工智能研究所，记者看到另一个“世界第一”：物理智能徐凯团队自研的PAIWorld世界模型，14B参数，在6月的WorldArena世界模型评测中以72.31分位居全球第一，场景一致性指标达90.41分，力压众多国际知名机构，并即将在2026物理AI与世界模型大会上发布。“世界模型被公认为通向物理智能、实现机器人‘感知—推演—决策—执行’闭环的关键基础。”徐凯说，团队正布局世界动作模型，推动成果优先在江苏汽车零部件、电子信息等产业验证落地。

让机器学会“决策”

世界模型要解决的，不只是“看懂世界”，更是“改变世界”；而改变的入口，是决策。

“物理AI的价值不在‘生成内容’，而在‘作出决策’——先在构建的世界模型里把方案想清楚，再回到物理世界里执行。”南栖仙策（南京）高新技术有限公司总经理徐亮表示。

自2017年起，深耕相关赛道，脱胎于南京大学周志华院士团队的“数据克隆”技术，可通过有限业务数据生成无限仿真环境，助力企业在虚拟世界中完成“零试错”推演，挖掘最优控制策略。这项技术已走进煤炭、水务、化工等行业，正加速向电力领域延伸拓展——在西北某选煤厂，智能配煤系统让商品煤热值平均偏差缩小66.7%，全天候无人干预稳定运行。

在南京深度智控科技有限公司，物理AI正让每一千瓦时电物尽其用。公司自研PhyAI物理AI引擎，将设备物理机理与机器学习深度耦合，破解纯AI“黑箱不可信、泛化性弱、跨场景迁移难”三大行业难题，构建“感知—建模—寻优—控制—验证”的L4级闭环，模型预测误差低于3%，能在2分钟内仿真百万种系统组合。相关产品服务台积电、英伟达、国家超算中心等390余家头部客户。公司入选达沃斯论坛全球技术先锋。

物理AI也在守护城市安全。南京奥看信息科技有限公司CTO何欣介绍，公司自研玲珑视觉大模型，接入超500万路设备，还原空间物体位置与运动状态，实现实景空间事件预判，服务全球超200家政企客户。神州千里（南京）科技有限公司CEO狄奔则把公司定位为物理AI的“数据工兵”——依托VLA采标平台与万人众包资源池，规模化产出智能驾驶、机器人所需的高质量物理数据。“极端场景样本在现实中没法大量实测，我们帮助行业降低了数据生产的门槛。”狄奔说，大模型企业主攻算法，数据平台补齐环节，加上高校转化与开放场景，“热带雨林式生态，南京有条件率先跑通。”

这些探索背后，是厚实的底座：全市智算规模达4万P，入选国家首批城域“毫秒用算”试点；南京大学人工智能学科排名全球第一；谭铁牛、崔铁军、周志华等10名院士深耕AI研究。科教、产业、场景、算力，四张牌在南京握成一个拳头。

从“工具”走向“伙伴”

物理AI的终极图景，是人工智能成为人类的“伙伴”。

爱思科技给出了基础模型的回答。公司Agnes系列模型覆盖文本、图像、视频三大模态，3款模型单周Token处理量达8.16万亿，调用规模位居全球第一梯队；更值得一提的是“性价比”，部分场景下消费级显卡可接近H200的推理性能，调用价格仅为行业同等质量模型的五分之一甚至十分之一。“公司已开源AgnesHarness，让智能体连接机械臂、无人机、显微镜等设备，并计划推出TTT模型，在使用过程中持续更新自身能力，形成‘使用—学习—更新—再使用’的持续学习闭环。”杨通说。

从北京专程赶来南京接受采访的爱化身科技副总裁、产研交付中心负责人刘清源，则描绘了企业级AI的未来。这家由北大团队创立的企业级AGI公司，基于自研世界行为模型打造企业级AI操作系统Agentrix，能理解企业业务规则、自动调度多个AI智能体分工协作，在授权范围内完成报表整理、业务核查、风险预警等一整套工作。

“企业智能化不是部署更多AI智能体，而是让智能真正理解企业如何运转，让数字员工协同参与业务经营，最终形成企业自身的组织智能。”刘清源透露，公司此前在江宁已有业务布局，此次希望深耕南京，让数字员工走进更多城市治理与产业场景。一家企业将区域重心落子南京，看中的正是这里的场景密度与生态厚度。

政策与资本也在同向发力。南京成立市人工智能（软件）产业攻坚推进办公室，出台“人工智能+”行动实施方案，组建总规模近88亿元的人工智能产业链基金，为物理AI发展注入确定性。

从实验室的榜单第一，到车间里的节能数据；从基础模型的全模态突破，到数字员工的落地生根——物理AI的“南京实践”，是中国人工智能产业向深处挺进的一个缩影。业内有一个判断：AI城市竞争，“不进则退、慢进亦是退”。大会启幕在即，这座城市以46家企业、100多个大模型作答：当人工智能学会理解物理世界，一场重塑千行百业的深刻变革，正在金陵大地加速到来。