11 月 2 日 10:00，上海徐汇一家正在营业的便利店里，六位特殊的“新员工”打卡上岗了。

它们是六台智元精灵 G2 人形机器人，以迎宾员、咖啡师、理货员和保洁员等身份，在这家 24 小时便利店连续工作整整一天——接单、制作、补货、打扫，进行《机器人打工不能停》挑战，接受全网观众在线监工。

在一家真实营业的便利店里，这些钢铁“硅基员工”们虽然可以不吃不喝不休息，但能不能真的在连续 24 小时中保持稳定输出，干好一个真实店员的活儿？记者跟随网友们一起线上远程围观，看看它们是如何干活的。

六位“新员工”四班连轴转，刁钻考题轮番上场

六名机器人“新员工”的工牌上，写着各自的岗位：阿豪站在门口，负责迎宾接待与顾客咨询；火宝和倦王是一对理货搭档，一个取货补货、一个巡视货架，撑起全店的商品流转；咖少是咖啡工位的专职“咖啡师”；叮酱守在收银台，顺带做熟食服务；冷姐则是全场的桌面清洁担当。从开门迎客到日常保洁，一家便利店的工作流程基本被这几个岗串完了。

岗位之上，还有排班与考核。这些钢铁员工们能否顺利“转正”，要看整整 24 小时的表现：从午高峰到晚间客流，从深夜值守到次日早高峰，考核将跟随门店营业节奏持续推进。在岗多久、完成多少业务、顾客如何评价，以及任务是否成功、响应是否及时、遇到异常如何处理，都将成为检验它们工作表现的重要依据。

今天，有两位“考官”已经带着考题登门。特邀体验官小羊 biubiu、小萧 Nathan 完成两轮巡场，专从顾客视角花式“出题”：长得几乎一样的有糖、无糖可乐，一句“拿无糖的”，看它会不会拿错；把口香糖货架整个打乱，看它能不能一盒盒归位；站在路中央当人形路障，再丢个箱子堵路，看它是绕行还是硬撞。被刁难急了，机器人还回敬了一句“你胆子真是肥嘟嘟的”。

不过，语音吐槽“工作好难”之余，机器人们不忘持续接招：可乐要“耳朵听懂、眼睛确认”双重校验才下手；打乱的货架不靠标签，靠视觉盘点逐格归位；遇人先停再绕，箱子挡路就再绕。

挂一袋糖、夹一块糕，小动作却不好做

便利店面积小、流程标准，是城市里最常见的商业场景之一，但靠机器人要真把它承接下来并不轻松。

比如，把一袋彩虹糖挂上挂钩，角度差一点，机器人就可能会夹住其他商品；夹一块黄金糕，力道分毫之差，就是“掉了”和“碎了”的区别。

在实验室中，光线、物品位置和操作流程都可以提前设置；而在真实门店，顾客随时穿行，商品的位置、朝向和包装状态时刻变化。同样是“取一件商品”，每次面对的条件都可能不同；一次抓取成功了，不代表下一次还能复制。

面对这些考题，机器人的整体表现没有掉链子：被顾客随手塞错位置的商品，不靠标签坐标，靠实时视觉盘点找到归属、逐格归位；补货机器人发现货架空缺，无需人工提醒，自动触发补货流程；操作台上的污渍，它分得清物体花纹和泼洒痕迹，优先调用工具清理。

失手会计入“错题集”，让机器人持续自我进化

在真实营业过程中，机器人也并非百发百中，作业时偶有失手。但失手，并不意味着失败——真实场景里，人同样会犯错，关键在于犯错之后怎么办：能不能识别问题、纠正问题，并把教训变成经验。

所以，衡量这批“新员工”是否合格，标准不在于单次成败，而在于能否“知错就改”。工程师介绍说，这正是具身 Agent 框架 Genie Master 的出发点：作为六台机器人共同的 Agent“大脑”，它既负责调度任务，也连接执行结果与后续学习。

“知错就改”，首先靠一套跑通的执行闭环。Agent 根据机器人的能力与现场状态组织任务，动作策略结合实时观测完成操作，执行结果再返回 Agent，为后续判断和异常处理提供依据。

但当场纠正还不够，更关键的是把新掌握的技能转化为可复用的经验。Genie Master 每日会总结成功与失败的作业轨迹，并将相关经验存入长期记忆，遇到同类任务时直接调用；有效的调整过程则形成训练数据，反哺动作策略的持续优化。“记住经验”与“练成技能”相互配合，让每一轮作业都为下一轮学习提供反馈，机器人就可以“边上岗、边解锁新技能”。

这套机制已经在门店里初见成效，甚至在深夜空闲时，机器人还会主动加练。

眼下在便利店的这场考试，机器人“新员工”们还没有交卷。深夜值守和早高峰两个班次结束后，它们能否顺利转正？记者会持续关注直播，一起见证这场上岗大考。

扬子晚报/紫牛新闻记者  徐晓风