成绩单、毕业证书等学籍材料登记和管理是高校信息化建设的重要环节。在招生、开学等高峰期，高校需要人工完成大量材料的核验与归档，工作繁重且耗时。随着大模型、知识库等AI应用逐渐落地学籍管理、档案查询等场景，高校智能化管理迎来了新机遇。但面对类型多样、版式复杂的文档，AI经常出现“读不懂”内容的问题，高校信息化建设急需精准的文档解析工具。

近期，合合信息旗下TextIn联合澳门科技大学，为大学学籍管理、校园知识库等信息化建设打造可靠的数据底座。通过对港澳通行证、成绩单、毕业证书等材料进行自动识别与提取，并将其转化为可检索、可复用的数据资产，澳科大有效提升了学籍信息管理效率，推动学籍数据统计分析与学生服务持续升级。

多版式文档是大模型在处理入学材料时的障碍之一，合合信息联合澳科大解决学籍材料识别难题，降低人工录入差错。据了解，澳科大开学季需要处理上万份入学材料，类型涉及港澳通行证、成绩单、毕业证书、入学申请单等。以成绩单为例，不同国家和院校采用的版式、语言、评分体系各不相同，过去需要人工核查学生各项成绩是否符合入学要求，耗时较长。基于强大的泛化能力，TextIn能够识别无线表格、嵌套表格、手写字体、多语种混排等类型，帮助工作人员在5分钟内完成一份入学材料登记，耗时缩短50%。

TextIn精准解析成绩报告无线表格、印章等复杂元素

知识库是合合信息联合澳科大开展信息化建设的重要场景，通过将分散的校园资料沉淀为知识资产，澳科大有效解决了历史材料查找困难、数据难以复用的问题，推动文档管理数字化转型。据合合信息工作人员介绍，海量文档增加了知识库调用信息的难度。例如在查询学籍时，学生身份、学历和成绩信息散落在不同材料中，知识库在检索文档时容易“丢三落四”。接入TextIn后，知识库可在2秒内解析百页文档，支持多种常见文件格式信息完整解析，有助于知识库快速定位关键信息，提高检索准确率。

当前，人工智能正加速融入高校行政管理、教学科研与师生服务。澳门科技大学积极推动AI与校园业务深度融合，已自主研发并投入使用多项智能应用。其中，WeMust超级个人助手Muster支持校园事务办理、图书馆资源智能互动等服务，智能客服ChatMust提供全天候校务咨询，AI出题工具协助教师编制试题，WeMust GPT为师生提供智能问答与写作辅助，OpenHub则提供大模型调用接口，方便师生开发符合教学、科研需要的智能应用，持续拓展AI在校园场景中的应用。

何禾  晓风

校对 陶善工