近日，《互联网周刊》（中国科学院主管）发布“2026中国新科技100评选”结果，企查查科技股份有限公司入选榜单，获评“2026商业大数据创新应用奖”。

公开资料显示，《互联网周刊》创刊于1998年，由中国科学院主管，是国内最早系统跟踪互联网产业与数字经济的期刊之一。其每年发布的“中国新科技100”评选及“金i奖”系列奖项，历年联合eNet研究院、德本咨询等研究机构，聚焦人工智能、大数据、云计算等前沿领域，是观察中国科技企业创新趋势的年度榜单之一。

评选方给出的入选理由，指向企查查的“数据+AI+场景”模式。

作为国内企业信用信息查询领域的头部平台之一，企查查是已在政府主管部门完成企业征信机构备案的数据服务机构，依托7.3亿+全球市场主体数据与400余维度智能信用图谱，运用大数据、知识图谱与AI大模型技术，搭建了一站式企业信用服务平台。评选发布内容显示，平台累计注册用户超1.6亿，月活跃用户近8000万，深度服务五大国有银行、多家股份制银行、保险及证券等头部金融机构，在泛金融行业形成了较高的客户覆盖度，并持续向政务、律所、供应链等场景延伸。公司为国家高新技术企业、独角兽企业。

在评选方关注的“创新应用”维度，AI是企查查近一年投入最重的方向。2026年3月，其智能体数据平台正式上线，将企业数据能力封装为智能体可调用的服务，通过MCP接口，让大模型与智能体应用能够直接接入其企业数据、司法数据、标讯数据、智能文档解析能力。据其介绍，目前该服务已接入千问、豆包、Workbuddy、DeepSeek Harness、WPS等多家主流AI智能体产品，覆盖个人助理、办公软件、金融风控等场景。2026年8月，这一智能体数据平台另获“AI创新应用标杆”评价。

此次评选将“创新应用”作为关键词，并将奖项授予一家持牌数据机构，背景是数据要素市场的提速。国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据产量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，占全球总量的27.44%。数据规模高速增长与商业应用落地之间，市场更需要的是把原始数据变成可用、可信、可计算资产的能力。

从行业视角看，与互联网平台凭流量和算力切入AI赛道不同，商业大数据机构的优势在于经合规治理、可追溯、结构化程度高的行业数据。大模型并未消解这一优势，反而放大了高质量商业数据在专业场景中的稀缺性。

面对企业尽调、风险识别、供应链核查等对准确性和可解释性要求极高的任务时，通用大模型仅靠参数规模难以满足需求，必须依赖外部可信数据源。这正是企查查等备案征信机构从工具型产品转向底层服务的结构性机会：AI越普及，对可信商业数据的需求就越刚性。

对商业大数据行业而言，从工具走向基础设施，再到AI时代的底座能力，如何跨越从数据规模到智能应用的鸿沟，已成为行业竞争焦点。企查查的创新实践恰切中关键环节。其路径并非简单开放数据接口，而是通过备案征信机构的数据治理能力、合规机制与标准化流程，把原始商业数据转化为可供智能体直接调用的结构化资产。数据的可信度与合规性，是其区别于通用数据源的重要基础，使企查查成为AI应用生态中重要的商业数据供给方之一。

校对 胡妍璐