只需一句话，就能叫到一辆“不晕车”“空气清新”或“后备箱大”的车，网约车正在告别“开盲盒”时代。近日，滴滴出行正式上线AI出行助手“小滴”，支持90多个个性化服务标签。记者对此进行了深度体验与调查。

记者体验：从“盲盒车辆”到“标签车辆”

记者在南京进行了一次实际测试：从江苏省妇幼保健院打车前往新华报业集团。在日常叫车场景中，用户往往只有在车辆到达时，才能知晓来车是油车还是电车、车内空间如何、是否有异味——如同开盲盒。

而通过滴滴AI叫车，记者发出包含多个要求的指令：“叫一辆油车，后备箱要大，车内空气要清新，最好司机是本地通。”数秒后，系统筛选出多辆符合标签的候选车辆，并显示不同车型和价格，供记者再次选择确认，而非直接锁定订单。最终，抵达车辆与标签完全吻合。

疑问解答：为什么是滴滴先落地？

记者从滴滴出行了解到，AI叫车看似简单，实则对平台能力提出了极高要求。业内人士分析，滴滴能够率先推出这一功能，主要基于三点：

一是规模效应。 只有供给端车辆足够多，才敢将需求拆细，否则个性化要求越多，越难叫到车。

二是服务把控。 滴滴在自营模式下直接服务司乘，司机和车辆服务更为标准化，质量可控。

三是数据沉淀。 十余年运营积累的真实评价与标签数据，让平台能够准确判断“哪辆车更清新”“哪位司机开得更稳”，这是AI调度从“猜你喜欢”走向“懂你需要”的关键。

对于老年群体，AI叫车同样降低了使用门槛。过去，老人需通过拨打人工电话或搜索进入滴滴长辈版操作叫车。如今，老人只需用语音说出需求，AI即可代为完成叫车。对老年用户而言，步骤的简化是最直接有效的帮助。

专家观点：AI让出行回归服务本质

东南大学交通法治与发展研究中心执行主任顾大松认为，人工智能技术对网约车行业的影响，首先体现在约车方式的深刻变革上。

“长期以来，网约车服务的交互逻辑建立在‘图形用户界面’之上，本质仍是‘人适应机器’的标准化流程。而大模型技术使自然语言交互成为现实，用户只需说出‘我赶时间’‘家人晕车’，系统便能主动理解并匹配对应车辆。”顾大松表示，这种从“手动操作”到“语音指令”、从“被动接受”到“主动理解”的转变，正在重新定义出行体验。

“更重要的是，智能体的出现反而让‘人’的价值更加凸显。”顾大松分析，老年人及行动不便者的便捷帮助、商务接待中的灵活应变——这些有温度的服务是算法难以复制的。AI的精准匹配能力，恰恰可以让差异化的服务被识别、被定价、被选择，让“优质”能够真正实现“优价”，帮助行业摆脱低价泥潭，回归服务业的本质。

中国老龄科学研究中心副主任党俊武表示：”AI叫车、适老化智能产品等，我觉得释放出一个很重要的信号：AI行业开始主动拥抱老龄社会、拥抱长寿时代、拥抱老年人了。这不是简单地同情、关爱，把老人当成被照顾的对象，而是真正把老年人当成客户、当成用户。”他说，在民生领域里，人力做不到、做不好，而 AI 恰好能弥补的地方，才是我们应该重点发力、大力探索的方向，“AI 产业一定要拥抱长寿社会、拥抱老年群体、面向越来越多的老年人去做产品、做服务，这才是长久之道。更关键的是，发展 AI一定要站稳人民立场，坚持以人为本。”

记者手记：科技向善，从“有得选”到“选得准”

在采访中，一组数据引起记者注意：在滴滴AI叫车个性化需求中，“又快又便宜”占57%居首，而“空气清新”以12.5%位列第二，“不晕车”也跻身前四。用户对舒适度的追求，远超想象。

科技向善，不在于技术有多炫酷，而在于能否解决普通人生活中的真实痛点。当老人只需一句话就能叫到车，当过敏体质用户可以确保车内空气清新，当携带大件行李的乘客能精准约到后备箱宽敞的车辆——技术才算真正落了地。

从“打到车”到“打到对的车”，AI并没有创造出新的需求，而是让那些原本存在却难以被满足的个性化需求，终于有了被看见、被实现的可能。在出行这件事上，最好的体验或许不是最快或最便宜，而是“你想要的，刚刚好就是来的那一辆”。

扬子晚报/紫牛新闻记者 徐媛园

校对 陶善工