人工智能时代，该如何培养人才？这是今年全国两会不少代表委员热议的重点话题。AI 技术的飞速发展掀起行业浪潮，也让教育界迎来全新变革。全国政协委员、南京航空航天大学原副校长施大宁直言，“如果还是用十多年前的老办法上课，学生的抬头率可能就不高了。”

作为国家级教学名师，施大宁一直走在教育改革的前沿。AI 重塑教育乃至整个社会生态已是必然趋势，技术对教育变革的推动是全方位且实实在在的，但 AI还只是赋能教育教学改革的工具，不会替代教育，却一定会淘汰不懂 AI 的教师。

施大宁认为，当今社会发展面临世界百年未有之大变局，第四次工业革命快速推动新质生产力发展，第三次教育革命正朝着智慧教育的方向加速演进。“成长于互联网环境的年轻一代，其思维方式、学习方式乃至审美观念都已发生深刻改变。教育也面对碳基加硅基的 ‘生智复合体’新环境，教学过程中人与机器协同成为常态，所学的知识一半来自人，一半来自机器。”施大宁表示，尽管如此，AI却不会颠覆“以人为中心”的教育本质，“我们不能依赖、更不能盲目追捧技术，而是基于教育本身和学生需求评估技术的作用。”

对于AI，他始终保持开放心态，还亲身实践 AI 应用，感受硅基智慧为教育和生活带来的新可能。今年他在朋友圈发出的祝福，就是用大模型制作的作品 —— 以中国经典的马踏飞燕为原型，融合了毕加索立体主义和巴拉未来主义的艺术风格。在他眼中，AI 几乎能赋能传统教学的所有环节，从教学计划设计到自主学习支撑，从个性化资源供给到学习过程评价，这也倒逼教育真正实现从 “以教为中心” 到 “以学为中心”、从 “知识中心” 到 “思维中心” 的转变，“AI 时代的教育，不再是简单的知识传授，而是要培养学生的终身学习能力、批判性思维和可持续发展的价值观。”

不过在积极拥抱 AI 的同时，施大宁也清醒点出了当下 AI 赋能教育的核心问题。他表示，现在不少高校推进 AI + 教育，只是简单套用通用大语言模型，却忽视了各学科专属的垂类模型建设，这也导致 AI 难以真正服务于专业的学科教学。他指出，通用语言大模型存在一个缺陷，即 “错误语料循环”，网络上的信息鱼龙混杂，语言模型会把这些错误信息作为语料收进去训练，甚至把自己生成的错误内容又加回去，错的只会越来越错。

他认为，想要让 AI 真正赋能教育、改变教育，就要重视各学科专属的垂类模型建设，让 AI 的智能计算和学科特点结合起来，才能在人工智能赋能教育的赛道上不掉队、走得实。

扬子晚报/紫牛新闻记者 杨甜子

校对 陶善工