近日，2025年度南京市重大科技专项立项名单正式公布。由南京汉卫公共卫生研究院有限公司牵头，东南大学附属中大医院联合申报，中科院深圳先进技术研究院、深圳理工大学协同攻关的“AI驱动下的泛癌靶点发现平台关键技术攻关及产业化”项目成功获批。该项目致力于打破制约新药研发的“双十困境”，为泛癌种靶向药物研发提供颠覆性技术支撑，助力南京打造“AI+生物医药”新质生产力策源地。

这一市级重大专项的落地并非偶然。据汉卫研究院提供的数据，2025年其“AI大模型驱动临床前肿瘤药物研发一体化平台”实现营收约6000万元，同比增长超过150%。在中国临床前肿瘤AI药物研发软件市场，占有率达15.18%，位居行业前列。该平台集成了自研HW-DeepSearchTarget靶点发现模型、AI药物设计模型及50余个AI微型工具，仅早期药物发现阶段，可将传统模式下需要3到5年的时间压缩约一半。

“我们的平台相当于给新药研发装了一套操作系统。”汉卫研究院总经理闫艳表示，用户可根据需求，在“AI大模型驱动临床前肿瘤药物研发一体化平台”上灵活调用对应的AI工具与模型算法，完成靶点发现、药物设计与筛选模型等临床前研发工作。而平台之所以“好用”，关键在于高质量数据集的支撑。她解释，自研的HW-DeepSearchTarget靶点发现模型、AI药物设计模型之所以能够不断调优、性能持续精进，正是得益于汉卫研究院这5年来在高质量数据集建设能力上的长期沉淀，团队已构建涵盖数百个创新药物靶点、数千万级小分子化合物的高质量业务数据集，并通过持续迭代完成数据体系优化，为模型训练与调优筑牢了坚实的数据根基。

学术突破也在同步推进。今年2月，汉卫研究院在药物设计环节的研究成果发表于生物信息学领域SCI一区期刊《BriefingsinBioinformatics》。研究团队提出的DTAP统一预测框架，融合预训练大模型与图Transformer技术，可同时预测药物靶点的对接姿态质量与结合亲和力。基于该研究，团队于3月申请了“一种融合多尺度多视图信息的分子性质预测方法”发明专利。

在产业应用层面，汉卫研究院已与长三角工业智能核心枢纽达成深度合作，完成了生物医药工具链的交付与全栈技术适配。该枢纽由地方政府与国家级科研院所共建，拥有超算算力底座与垂直领域大模型技术积淀。双方对自研工具链进行了深度定制与全流程智能化升级，共同构建起覆盖靶点发现、分子设计、临床数据分析的端到端一体化新药研发解决方案。

在工业仿真领域，一家国家高新技术企业同样引入了该平台。该企业拥有超算算力底座与高精度仿真技术，计划向生命科学业务拓展。汉卫研究院为其交付了定制化的生物医药工具链，将自研的垂直大模型与客户原有的分子动力学仿真、蛋白质结构预测等核心算法深度融合，打通了从靶点发现到临床数据分析的全流程数据链路。最终方案使早期药物筛选效率提升3倍以上，成药性预测准确率提高25%，帮助该企业快速构建起AI新药研发的技术能力。

“未来不能只做一个癌种。”闫艳说，“要把AI大模型驱动临床前药物研发一体化平台的价值做深、做透，让AI驱动的创新药物真正从实验室走到临床，实现多管线的临床转化与商业化落地。我们希望用‘研发—验证—应用—示范’的闭环模式，重构药物研发范式，给患者们带来更多精准、高效的创新治疗方案。”  韩轩

校对 王菲