5月16日，南京大学举办“数智赋能中华文明研究”成果展示会，人工智能古文字析解模型、中国思想家大模型、中华古城数字图谱工程项目等一批阶段性成果集中亮相。在AI的助力下，甲骨文破译、多民族文献翻译、古城墙保护等项目纷纷迎来“数字新生”。

大数据模型教会AI析解古文字

甲骨文等先秦文字的解读门槛极高，不仅文字资料浩如烟海，且不少是零散残缺的。大部分甲骨文字形无法通过字符检索的方式直接检索。“对于古文字学者而言，在其有生之年能考证出一个疑难的古文字，都是了不起的成就。”南大文学院助理研究员聂菲表示，人工智能技术的发展，让古文字学科迎来新的发展机遇，或许能对古文字学研究起到推动作用。

聂菲所在的“人工智能析解古文字”团队，通过训练ai捕捉人类专家书写古文字的动态路径数据，搭建模型，训练机器像人一样“思考”和理解古文字，从而解决传统识别方法的困境。

南大文学院古文字强基计划的优秀学生们，成了团队的最好助力。“我们邀请同学们手写古文字基础构件，计算机记录笔顺、笔势等动态数据，目前已录入万余条字形书写数据，让计算机能够成功模仿人类书写的笔势、笔顺和大致轮廓，未来将在笔画识别的准确性、位置关系等问题上做进一步探索。”

聂菲现场展示了机器写字的案例。例如古文字“牢”字，就像是一头牛被圈养在围栏中，而模型能精准复现“先写牛头，再画围栏”的笔顺。

多民族文献翻译效率大大提升

“长期以来，历史研究面临三重文献使用困境。”南京大学历史学院准聘助理教授金伯文的经历，让众多学者感同身受，“其一，低质量文献的认读焦虑——如扫描模糊的手稿、磨损严重的古籍，传统工具常因识别率低导致信息缺失；其二，跨语种文献的处理门槛——历史学者难以掌握多语言技能，所以当面对小语种文献时往往手足无措；其三，海量文献的检索困境——传统关键词检索难以精准匹配语义，导致核心议题相关文献的筛选效率低下。”

“大语言模型为破解这些难题提供了可能。”金伯文介绍，团队开发的数智多语种文献处理平台，基于大模型、增强识别技术，提升模糊手稿、破损古籍的识别率，同时支持多语种文献翻译，还可以自动扩展语种关键词，支持跨语种检索。

在他的演示下，一份清光绪年间的地契，被准确识别了出来。在语种方面，即使是波斯语、越南语等小语种，都能进行高效翻译。

南京大学铸牢中华民族共同体意识研究基地首席专家华涛教授表示，在中国民族史研究的多民族、多语种的中古史料中，大家应探索如何利用AI技术去辅助多语言资料的阅读、掌握、理解和分析。数智文献处理平台下一步可以加上更多非西方语言的开发，比如藏文、蒙古文、满文等民族语言和阿拉伯-波斯等东方语言。

数字图谱守护古城“记忆肌理”

“历史文化遗产保护是城市更新的灵魂，我们为古城建立‘数字档案’，让历史空间在数字时代‘可感知、可追溯’。”南京大学地理与海洋学院副教授陈刚团队自去年启动“中华古城数字图谱建设工程”，开展中华古城历史地理信息基础平台建设，构建“一城一图”的全国古城数字档案。

团队通过遥感影像、卫星地图、现场走访等方式，摸排清楚各地古城的地形地势、路网分布、城市布局、重点建筑等情况，并依照相关信息绘制文化地图。

在陕西合阳县，团队通过影像与实地调研结合，精准标定3.5公里长方形老城轮廓，确认“一塔一庙一城墙”的空间格局；而在苏州古城，古代“水陆并行、河街相邻”的双棋盘格局基本保持，这在世界上实属罕见……

从关中平原到江南水乡，陈刚团队第一阶段已经完成以陕西省咸阳市，河南省洛阳市等51个县（市、区）为研究区，集中开展老城范围识别与专题制图，编绘《中华古城数字图谱集成工程·历史影像地图集（一期）》，收录专题影像地图200余幅。而在第二阶段，团队集中开展陕西、河南、江苏三省全域的历史遥感影像处理与分析任务，今年3月末完成约300个县（市、区）的老城历史影像地图编绘任务，共计1200幅历史影像地图制图与建库任务，为中华古城系统性保护与创新性传承提供大数据依据。

用数智技术激活文明基因

令人感到惊喜的是，行动中，越来越多青年大学生参与到南京大学的数智项目中来。“这是一场以数智技术为舟楫、以文明传承为航向的时代对话。南京大学中华民族现代文明研究院院长姚远感慨，研究院以国家战略需求为导向，肩负起解码中华文化基因，构建数智时代文明研究新范式。

“数智技术不仅是工具，更是激活文明基因的钥匙。”南京大学党委副书记陈云松表示，南大打破学科壁垒，将人工智能、大数据等技术嵌入文明研究的核心领域，将技术创新与文化传承有机结合。“从甲骨文的千年密码到AI模型的智能解析，从古城墙的斑驳光影到数字图谱的精准复原，数智技术正在重塑我们理解文明的方式，以科技之光照亮文明之源，以创新之力赓续中华文脉。”

扬子晚报/紫牛新闻记者  杨甜子