近日，无锡市在医疗AI领域取得重大突破——国内首张甲状腺人工智能三类证获批的甲状腺AI诊断软件，已在无锡市人民医院率先投入临床应用。该软件经大量病例临床验证，诊断准确率超95%，可显著提升甲状腺结节诊断水平，为患者带来更高效、精准的诊疗新选择。

据了解，这款甲状腺AI诊断软件约3年前启动开发与临床验证，其核心基于自主研发的深度学习技术平台，能精准提取结节形态、边缘、回声、钙化等关键影像特征，实现对结节性质的快速判断。作为药物临床试验质量管理规范（GCP）临床验证中最高级别的三类证，其获批让AI临床应用更具正规性与权威性，填补了国内甲状腺AI辅助诊断领域的规范空白。

现场直击：0.05秒智能判读

在无锡市人民医院甲状腺AI超声诊室，这样的智能诊疗场景已成为常态。当超声探头轻轻贴上患者颈部，屏幕旁的AI系统便同步启动工作；仅0.05秒时间，系统就自动框定出两枚甲状腺结节，实时完成形态、回声、边界、钙化等多维度数据分析。

屏幕上，右侧结节跳出红色报警，这意味着“高度可疑恶性，建议进一步穿刺检查”；左侧结节则显示绿色良性，则表明该结节“形态规则，风险较低，定期随访即可”。“以前靠经验判读，小病灶容易漏诊，良恶性边界也很难精准拿捏。”刚工作一年的超声科医生刘倩一边调整探头，一边对照AI给出的特征参数完善报告，“如今AI秒级定位、精准分级，准确率超95%，相当于给每位医生都配了一位‘资深主任医师’。”

赋能基层：助力优质资源下沉

“AI就像一位‘智能助手’，能有效辅助低年资医生工作。”无锡市人民医院超声医学科副主任、主任医师周锋盛表示，传统甲状腺结节诊断对医生经验依赖度高，年轻医生易受经验限制影响诊断精度。而AI可帮助低年资医生无需反复耗时分析，快速锁定重点病灶，完成结节识别与分析，提升诊断水平，同时优化检查流程，缩短患者等待时间。患者也可以减少不必要的检查等待和心理焦虑。

目前，无锡市人民医院超声医学科已部署相关AI设备，后续将逐步在无锡多家医院及医联体单位推广。记者获悉，此次无锡的落地应用，获得无锡市政府大力支持，也为长三角地区医疗AI创新应用提供了示范。随着多地推广计划推进，这款AI诊断软件将进一步提升基层医疗机构甲状腺疾病诊疗能力，推动优质医疗资源下沉，助力“健康无锡”建设与医疗数字化转型。

扬子晚报/紫牛新闻 记者 季娜娜

校对  潘政